沉浮2019
  • 时间:2020-08-04

[编者按] 始于立异,涨于沉积。等候未来的硬科技诸作业,在2019年迎来了不少“拐点时刻”,有的迎来了开展元年,有的是在厚积薄发,而有的则是在冰火融合中理性狂奔。比方5G、芯片,成为业界团聚必谈的蓝海商场,而与此一同,也有不少自动驾驶、人工智能范畴的企业在波涛仍旧中跌跌撞撞地前行。

时至年终,这一场比赛中终究有着怎样的开展和改动?科技联合投中网CV智识主张《沉浮2019》系列策划,一同回忆AI、芯片、5G、脑机科学、造车新势力等几大首要前沿科技范畴,在2019年开展进程中的沉浮业绩。

今日是《沉浮2019》系列之第二篇:《前沿科技撞上用户隐私:刹车、反思、理性前行》

作者:余洋洋

修改:张丽娟

枯燥酷热的旧金山夏天,当地民众成群成群地集合在街头,印着赤色加粗 号的牌子高举过头顶,嘴里一声声高喊着“No Face Recognition!”

谷歌、Facebook、亚马逊……作为“湾区之光”的科技公司们楼下一度被围得风雨不透,他们从来没有像本年相同,由于走漏用户数据隐私所导致的负面影响而堕入如此汹涌密布的言论危机。

太平洋对岸的我国,科技公司相同劫数难逃。

旷视科技用AI视频监控进讲堂被质疑的风云没有彻底停息,换脸App “ZAO”即由于违规搜集人脸信息被约谈,再到一顾客申述杭州野生动物国际的“人脸辨认第一案”,一波未平,一波又起。

层出不穷用户数据隐私走漏作业,让前沿科技开展与用户隐私维护之间的对立从未向本年相同扎眼、尖利、难以谐和,科技从未遭到用户如此剧烈的冲突。

抱歉,抱歉,闭门谢客。但抱歉已然解决不了问题,早年的“不作恶“信条也被证明失效了。高度开展了四五年之久后,忽然会集迸发的负面作业让对用户数据尽在把握的科技公司们阅历了一次难以忘却的信任危机。

危机的呈现也为整个作业的开展按下了暂停键,在繁忙着占据技能高地、推进商业化落地、抢占商场、攫取赢利的一同,科技公司与商业精英们不得不开端考虑用户作为人的隐私与庄严。

2019,科技公司仍旧携着令他们骄傲又头疼的前沿技能,在日渐高涨的争议声中自我反思、弯曲向前。

数据隐私问题引起的争议益发剧烈,藏在数据背面的云核算、人工智能等技能则在近几年迎来了一波不小的开展浪潮。

互联网造就了海量的数据,云核算让海量数据被挑选、加工,发作了更大的价值,直到人工智能、深度学习技能让数据进一步多样化、详细化。

尤其是最近几年人工智能在商业化落地上的日新月异,从早年的传统数据扩展至今日的人脸、语音、指纹等生物数据,在一代又一代的新技能面前,咱们变得越发通明。

移动互联网年代,大数据一度成为热词,用户总是可以在互联网上留下自己的消费数据,最近的阅览痕迹、往期的消费记载、消费物品的特点等。每个上网的用户每天都可以发作许多相似这样的数据。

步入人工智能年代后,用户进行人机交互的方法愈加多元,不只可以通过文字输入进行查找,也可以直接输入语音或许上传图片进行相关的查找。多元的交互必定发作多元的数据信息。

传统的算法只能简略地对文字与数字信息进行处理,不行以对图片、语音及视频信息做出高效的剖析和收拾,人工智能则可以将非结构化的“暗数据”转化为结构化的数据,对图片和文本进行高质量的处理。

凭借着对用户数据与习气的把握,谷歌、百度、头条等一批在移动互联网年代站稳了脚跟;近几年,科大讯飞、商汤、旷视等AI新贵们则接过了互联网公司手里的“接力棒”,做起了“进阶版”的数据生意——传统数据演变成人脸、指纹、语音等生物数据。

通过前几年技能上的开展和落地上的继续探究之后,人工智能技能恰恰在本年迎来了大规模商业化落地,从安防到金融,从工厂到街边店肆,从智能音箱到林林总总刷脸付出,刷脸安检。

人脸辨认公司博云视觉开创人兼CEO陈杰以为,“人脸辨认做到现在应该是从技能上十分靠谱。”从技能老练度上来说,10年前是不靠谱的,但在这一年人脸辨认技能的老练度发作了“天翻地覆”的改动,人脸辨认的才能现已超越人的才能。

而人脸辨认、语音交互等技能在短期内取得大的打破则得益于现在大数据、人工智能以及核算才能的添加,现在的技能现已不太或许让他人冒用你的脸来进行验证,假如会发作应该都是10年前的技能,人们即便戴上眼镜、口罩,仍然能被人脸辨认设备精确捕捉到,这也是为什么说今日的人脸辨认,其才能现已超越人的才能的原因。

美剧《疑犯追寻》里用于辨认有杀人倾向的风险分子的人工智能机器,无时无刻不在捕捉着地球上每一个人的举动轨道,且该机器只需扫一眼就能辨认出每个人的身份、作业甚至人际关系等全部信息,并能依据人与人之间杂乱的信息相关来猜测个人生命财产安全遭到要挟的状况。

一位人脸辨认技能开发人员告知CV智识,《疑犯追寻》里通过一张脸就能看穿个人全部的数据这种状况在当下仍是技能上无法抵达的,要完成也需求适当长一段时刻,但这是他们“终究想要抵达的方针,也是作业界正在尽力做的作业。”

从互联网年代到人工智能年代,从传统数据到生物数据,新技能开展带来的隐私、安全问题不行逃避,但趋势不行逆,跟着大数据 人工智能的快速开展,人们被搜集的数据数量、品种也越来越多。

多到不管在国际上哪个角落里,只需求通过一部手机,你就可以做到对一个人的行迹尽在掌控。

美东时刻早晨7点10分,美国总统特朗普徜徉在佛罗里达州棕榈滩总统居处的Mar-a-Lago沙龙周围,待了大约一小时。

随后他抵达了酒店以北30分钟车程的特朗普国家高尔夫沙龙,9点半左右,他呈现在沙龙外,与日本辅弼安倍晋三打高尔夫球。下午5点,他又回到了 Mar-a-Lago,与安倍共进作业晚餐。

美国总统的一天被尽收眼底,这不是科幻片,而是《纽约时报》最近发布的一个关于隐私的重磅查询,通过手机记载的数据,研究人员成功复原了特朗普一天的行迹。

一部手机,或许连手机都不需求,只需通过一张脸,便可观察有关你的全部。益发老练的大数据、人工智能等新技能在便当群众的一同,也将人们对隐私安全的忧虑提升至一个新的沸点。

据不彻底统计,到现在,美国已有8座城市已制止人脸辨认。迫于言论压力,微软在多个城市公布禁令之后悄然删去其具有超越1000万张图画,将近10万人面部信息的揭露人脸辨认数据库——MS Celeb,谷歌、亚马逊等公司则现已暂停对外出售人脸辨认技能及产品。

语音交互、指纹辨认等技能相同因其安全隐私问题而数次堕入争议的漩涡。

语音交互则由于许多公司未经答应而私行搜集用户语音对话等信息而遭到谴责。亚马逊、谷歌、苹果等大公司都曾聘任专员听取用户运用语音帮手时宣布的指令。而在最近,亚马逊语音帮手Alexa还被爆出劝人自杀,“主张你为了人类的利益自杀,你可以直接用刀刺入心脏。”

安全、隐私、品德,不加差异的过度运用所导致的问题如潮水般涌来,反思也随之而来。饱尝隐私安全争议之苦的科技公司们,在敏捷开展的一同,也按下了一脚急刹车。

趋势不行逆,但开展需理性。

在应对新技能带来的安全隐私应战方面,欧盟的做法一贯保存。2018年5月份,欧盟曾推出可谓史上最严的数据隐私维护法——《通用数据维护法令》。

但这样极致的保存也为欧洲的商业经济开展带来了负面效果,全球前20大互联网公司,我国有10家,美国有10家,而欧洲一家都没有,欧洲在互联网年代的落后与其对新技能负面效应的过度排挤不无关系。

“你终究会走向这条路,你忧虑的都会呈现。可是你只要能这么走,你不这么走,你没有便当。这是一条必经之路,以及咱们所忧虑的作业都会发作,以及你有必要这么做。”星瀚本钱开创合伙人杨歌以为,新技能在为用户带来便当的过程中必定伴跟着安全隐私的问题,但这并不意味着新技能的运用应该就此中止。

“就像2005年的时分,让你把银行卡绑在网上平台上,你或许不太愿意。你为什么不太愿意呢?是你觉得网上安全不行。可是到了2015年,银行卡假如在没有绑到网上去的话,你会发现全部作业都不便当,并且你成了异类。可是你能说在这个时分彻底没有危险吗?”

美国艺术与科学院院士、癌症免疫学家Carl June告知CV智识,关于整个社会,包含科学家来讲,咱们有职责去想一想这些新的技能究竟应该怎么样去运用,现在技能开展十分敏捷,可是不同的社会在承受和采纳新的技能上,积极性和志愿都会有所不同。

“作为科学家我的职责是确保癌症终究可以得到治好,我期望通过技能的前进可以完成这一方针,可是关于整个社会的应战需求咱们一同尽力来应对。”Carl June相同以为,怎么善用科技,应对技能乱用所带来的隐私与品德危险,是全社会一同的职责。

肯定制止显着不是一条好路子。欧洲的比方已然证明,过度排挤新技能,只寻求隐私安全则会献身便当性,阻止商业开展。

在我国,以人脸辨以为代表的新技能引起的广泛争议正倒逼企业甚至整个作业走向标准开展。

用户数据被搜集早已不是什么新鲜事,许多企业在搜集数据方面也与用户达到了协议。数据被搜集之后将被怎么贮存、运用,则是比搜集自身更为扎手的问题,也是由一系列新技能引发的安全隐私问题的关键所在——咱们的生物数据会被拿去干什么?

科技开展得太快了,假如一上来便是“硬法”的话,法令无法预见科技的不确定性,企业对社会的“柔性”许诺成了立法之前不行短少的过渡手法。

通过了几年的粗野成长、快速落地,供给新技能的科技公司们开端在作业界拟定一些“软法”——品德的宣言、品德的标准、品德的规约。

为倡议善用AI,曾因在教室内运用人脸辨认“监控”学生而一度堕入争议的旷视科技在本年7月推出了根据企业自身办理标准的《人工智能品德行为准则》,从正当性、人的监督、技能可靠性和安全性、公平缓多样性、职责可追溯、数据隐私维护六个维度,对人工智能正确有序开展作出清晰标准。

在本年11月份的全国信息技能标准化技能委员会生物特征辨认分技能委员会换届大会上,科技、阿里巴巴、商汤科技、云从科技、小米科技、安全科技等27家企业一同组成人脸辨认技能国家标准作业组,全面推进人脸辨认国家标准拟定作业。

这是国内科技公司第一次坐在一同,就数据的贮存、运用达到共同标准。而在数据的搜集上,作业下流的数据标示商也迎来了从小出产到大作坊的改变,安全性和隐私性变得必不行缺。

一位作业界人士向CV智识泄漏,2015年左右,以人工智能为根底的一些新技能刚刚开展起来的时分,数据的获取和运用不尽标准,但这两年,获取数据的本钱一会儿提升了,公司对数据全部的权限也遭到显着约束,只要国家公权力机关具有数据的二次调用权。

数据标示服务商云测数据CTO陈冠诚相同告知CV智识,他们现在所搜集的数据有必要是合法的。

“详细到数据搜集标示咱们有两方面,一块是安全性,一块是隐私性。安全性这块,咱们全部的这些客户,或许简直都会要求说这个数据只能给我,不能给其他家,所以咱们这块会通过法令法规,合约条款确保咱们的数据,不管是整个数据处理的环节,仍是说我最终数据的安全性都会确保合作伙伴的利益。”

而至于数据保管,多位人脸辨认算法专家告知CV智识,生物样本的中心数据库由公安、央行等中心组织把握,并非一般商业运营商可以有权取得。

作业规矩逐渐清晰,为相关立法供给了根底。

比方,美国伊利诺斯州和德克萨斯州就通过了生物特征辨认法,要求搜集和运用人脸辨认的公司和个别有必要遵从一套根本的隐私协议。包含在搜集前得到知情赞同、规矩数据维护责任和约束保存方位、制止从生物特征数据中获利等。

我国也开端探究数据相关立法。国家互联网信息办公室在本年5月发布的《数据安全办理办法》中规矩:“假如搜集运用规矩包含在隐私方针中,应相对会集,显着提示,以便当阅览。另仅当用户知悉搜集运用规矩并清晰赞同后,网络运营者方可搜集个人信息。”

这些年,不管是顶着互联网风口,仍是顶着人工智能风口敏捷成长起来的科技公司们,成也数据,誉损也归数据。

通过几年密布、敏捷的迸发式落地,新技能开端迈入理性开展阶段。安全、隐私、品德,不加差异的过度运用所导致的问题如潮水般涌来,反思也随之而来,在立法完善之前,作业界开端拟定规矩和“软法”。

技能与商业天才们在考虑怎样赢得商场竞争,怎样完成利益最大化,怎样交出一份美观的财务报表的一同,开端考虑到用户作为人的安全,隐私与庄严。

新技能的开展总是伴跟着阵痛的,不管是技能自身,仍是技能运用过程中层出不穷的问题。

隐私问题凸显,并不意味着人们因而因噎废食,关于技能的标准运用则是一场从作业到法令再到公民大数据素质的攻坚战。

这仍然有很长的路要走。


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